“十五五”规划建议提出加快建设健康中国，实施以健康为中心的发展战略，推进国民健康数字化、智能化建设。目前，各地正在积极寻求新的实现途径。广东省和深圳市正在利用自身技术研发优势，用人工智能等前沿技术弥补医疗短板。 克服技术壁垒，整合医疗产业与研究创新 这是国家高新技术企业、专业化新型企业。研发人员正在调试最新的手术机器人。 瑞欣医疗创始人郑凌霄：我们加入了AI深度学习能力，并对其进行了广泛的训练。 郑凌霄对记者表示，传统的血管手术需要医生举一反三r 粗导丝并将其插入患者血管。这类手术对医生的要求很高，人才缺口很大。 在郑凌霄团队看来，医疗资源失衡是一个市场挑战，这也正是公司努力的方向。他们坚定地致力于技术壁垒高、专业资源匮乏的心血管外科。经过五年的研发，我们在硬件机械臂的开发和核心算法的训练方面取得了进展，打造出第一代原型机。 听到指令后，机械臂开始旋转定位，同时将导丝平稳地插入有序的血管中。然而，手术的实际效果很大程度上取决于医生的触感。医生可以检测穿过血管内的导丝的阻力变化，并调整手术技术和方法。张力，但机器人不具备这个能力。 机器人如何能像人类一样感受到导丝提供的力反馈？公司近期与中科院深圳先进技术研究院建立了专门实验室，近期取得了新的突破。 中科院深圳先进技术研究院微创研究中心主任王雷：导引头中含有微米级的磁性粒子。血管内导管随着头部阻力的增加，建立力反馈通道，反馈10、100毫牛顿的实际力值，实现定向运动和相应的旋转运动。 导丝尖端的磁性颗粒类似于医生手指的“触摸”。通过将环境条件和血管内磁场的变化转化为与血管内磁场相匹配的电信号利用人类的力感，机器人将能够清晰地检测血管内的结构。该产品已完成生物学测试，更深入的临床试验仍在进行中。 这种类型的研发并不是独一无二的。在深圳，医院、大学和企业之间的合作是常态。每年，深圳市科创局都会组织各利益相关方编制技术研发“卡壳”问题清单。采用与“英雄帖”类似的方法，我们将公开招募最优秀的团队来解决问题。成功攻克难题的团队将获得最高3000万元的政府补贴。 AI+医院新医疗助手上线 技术研发只是手段，目标是把人工智能等前沿技术落地。目前，深圳已有450多个智能应用融入各类诊疗流程埃塞斯。 深圳龙岗某医院，手术机器人进行模拟测试。如今，已经可以进行各种复杂的外科手术，例如伤口缝合和肿瘤切除。 深圳市龙岗中心医院泌尿外科主任邓旺东：人体器官非常娇嫩，所以缝合一定要非常仔细。 邓旺东告诉记者，机器人内窥镜可以将医生的手术视野扩大10倍，并提供清晰精准的三维图像。其机械臂可以像人的手腕一样灵活移动，在狭小的空间内进行手术，整体效率提高三倍以上。 迄今为止，该机器人已完成数万例临床手术，其中包括远程手术。不久前，一位伦敦医生用这款设备为北京的一名患者进行了肾脏摘除手术。 除了手术室之外，人工智能还涵盖医疗流程。在这家医院里，患者可以通过手机选择智能分类。解释症状一旦发现，智能客户服务会立即将患者与适当的科室匹配。 人工智能还参与咨询医生后的服药和治疗。例如，您可以轻松准备药材、自动识别菜谱并控制温度。数百个药瓶冒着热气，整个煎药过程安全无忧。这款艾灸机器人就像拥有“火眼”，一眼就能识别穴位。它模拟传统中医技术，可以自动对患者施灸，同时可靠地控制温度。 深圳市宝安中医院（集团）宝文社会卫生中心主任李胜清先生：我们社区负责4.8万人的医疗服务。人工智能的引入智慧机器人将解决医疗资源短缺问题，提高医疗质量和服务效率。 人工智能技术必须快速实施，但质量也必须保持。 人工智能应用于医学的很多方面，比如手术、服药、熬汤、看电影等。已经投入实践的人工智能技术可靠吗？安全问题如何保证？针对这一问题，深圳市专门组织了专家评审员，对医院应用的一系列智能产品进行了严格评审。有必要促进技术的快速引进和果断的质量控制。 这是一个评论网站。成功开发大规模AI护理模型后，已在深圳市南山区人民医院临床应用三个月。该产品的系统评价历时1个月。今天，评委们将进行最后的评议分数将被确定。 深圳大学总医院急诊科负责护士 马泽波：各位评委对数据的准确性、临床是否适用、与患者信息是否一致都给予了高度评价。它非常适合当今的一些临床应用。 这些评委均由深圳各大医院的一线护理专家组成。我们从安全性、有效性、临床适用性、数据准确性等多个方面对模型进行了综合评价。只有这个模式通过了，才会在办理相关手续后在深圳各医院推广使用。 数字健康协同创新研究院副院长 吴立坤：我们在全市推广的时候，肯定会组织一些评估。首先我们要保证模型的安全性和有效性。最后，如果在ourvia平台上呈现形式，它将交付给政府，每个人都可以要求它。 吴立群谈到的平台是今年8月在深圳上线的全国首个城市级全区域智慧医疗大脑“医疗智慧方舟”，配备30余个大型专业模型。实际使用中，医护人员只需将患者基本信息输入平台，就会自动调用合适的专家模型，根据患者病情提供精准、专业的辅助决策，整体诊疗效率提升50%以上。 深圳市卫生发展研究数据管理中心副主任吴书深：我们记录了来自全国各地的几十万个病例和医疗指南，让人工智能和算力模型更好地支持医疗资质。 大规模部署人工智能技术没有计算能力的支持是不可能的。在深圳超算中心，数十台服务器24小时运行，保证医疗系统人工智能产品的持续算力。 深圳市卫健委大数据与信息管理处处长朱春燕：通过训练大型模型、训练人工智能技术，可以将专业知识融入到大型模型中，促进年轻医生成长，提高医生诊疗效率。 这些技术现已进入医院的日常生活，使医疗保健变得更加智能和高效。截至目前，深圳市卫健委已整合16大类、63个具体场景，供ACERead人工智能在医疗健康领域的应用。 科技已深入融入日常生活 目前，除了医疗保健，这是一门艺术官方智慧快车，深圳市也在推动全民健康数字智慧建设。从精准诊疗到智慧生活，从疾病防治到城市安全，智能科技正在融入城市的方方面面。 清晨，一架无人机在灯塔山公园上空来回飞行，精准地为晨跑的居民送早餐。在快递站，无人车自动装载包裹，前往区域开始投递。在地下电缆隧道内，四足智能巡检机器人自主完成了对电缆设备状态的精准监测和识别，保障了城市供电安全。 到2024年，深圳人工智能产业增加值预计突破700亿元，吸引企业超过2600家。人工智能不再只是“福”的样本这项技术正在从“可用”走向“好用”，将成为真正新生产力品质的核心驱动力，也是深圳实施“健康中国”战略的生动实践。 系统总监丨李跃张伟 制片人：朱熙荣、郭翔宇 记者丨何君如、王露英、刘志摩 编辑：陈忠宇 图片合作丨宝安传媒